Resultados

La base de datos de ENTRENAMIENTO contiene un total de 70 signos diferentes, que son el resultado de añadir 5 muestras diferentes para cada uno de los 14 signos del diccionairio. Estos signos son ejecutados por el mismo usuario situado en una misma posición de la habitación.
La base de datos de PRUEBA contiene signos ejectuados por cuatro usuarios diferentes que tienen diferentes tamaños y tiempos de ejecución. Cada usuario ejecuta 3 veces cada signo lo que resulta en un total de 168 signos de PRUEBA. De esta manera es como se puede evaluar la eficiencia del sistema.



Después de evaluar el sistema por cada una de las posibles configuraciones (ej. cuales son los parámetros más descriptivos a la hora de describir un signo, que peso se aplica a cada uno de los puntos de interés y cuál es el clasificador más eficiente), los resultados muestran que con la configuración más optima, el sistema logra una precisión o eficiencia del 95.24%.(de los 168 signos de prueba, solo 8 son clasificados erroneamente).

Conclusiones

El objetivo inicial se ha logrado ya que el uso de la Microsoft Kinect XBOX 360 conjuntamente con el uso de los descriptores y clasificadores aquí presentados ha sido probado como una eficiente solución para solventar el problema de traducción de lenguaje de signos.
Como trabajo futuro, sería interesante poder utilizar la información de los dedos con el fin de poder usar signos que pertenezcan a un lenguaje de signos oficial.